陰謀論者 vs. 生成AI──大規模言語モデルは陰謀論を説得できるか？ 米MITなどが2000人以上で検証

米MITや米コーネル大学に所属する研究者らが発表した論文「Durably reducing conspiracy beliefs through dialogues with AI」は、大規模言語モデル（LLM）を用い、陰謀論者の考えを説得できるかを検証した研究報告である。

陰謀論は一度信じ始めると、反証によって覆すのが非常に難しい信念だと考えられている。
しかし、この研究では従来の陰謀論に対する反証の試みが失敗してきたのは、単に各陰謀論者に合わせた説得力のある反証が不足していたためではないかという可能性を検討した。
陰謀論者は自分の関心のある陰謀について非常に詳しいことが多く、反論する側が議論で劣勢に立たされるのである。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

[山下裕毅，ITmedia] 2024年04月19日 12時00分
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2404/19/news052.html